FeatureEngineering-List

特征工程资料索引

  • 2019-#Series#: 构建特征是一个很大的工程,总体来讲包括“特征选择”、“特征表达”和“特征评估”3 个部分。我们也按这 3 个部分,并结合自己的具体实践,用 3 篇文章来和大家聊一下特征工程的相关问题。

  • Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.

  • 2018-深度学习中常用的图像数据增强方法-纯干货: 本文将会带你学会如何对已有的图像数据进行数据增强,获取样本的多样性与数据的多样性从而为训练模型打下良好基础。

归一化与正则化

Dimension Reduction

Feature Extraction

频繁项挖掘

Time Series